Databricks, Inc.
Databricks is the company that turned the open-source data lakehouse into a platform large enterprises actually run production on. Founded in 2013 by the creators of Apache Spark at UC Berkeley, it sells a unified data and AI platform spanning storage, SQL warehouses, model training and governance. More than 10,000 customers now use it, annual recurring revenue passed US$4 billion in 2025, and the company was valued above US$100 billion in its most recent private round.
Strengths: ownership of the open formats and engines that enterprises already trust, a land-and-expand motion that starts with data engineering and ends in generative AI, and a partner ecosystem spanning every hyperscaler. Unity Catalog gives it a governance position that is hard to displace once metadata lives there, and the Mosaic AI acquisition put model training and serving inside the same platform.
Weaknesses: consumption-based revenue is sensitive to customer optimisation cycles, the company still depends on AWS, Azure and Google for the underlying compute, and it competes simultaneously with Snowflake on data and with the model labs on AI tooling. Its path to public markets will be judged on margin quality, not just growth. The private valuation also sets a high bar for a public listing, which will be judged on gross-margin expansion rather than bookings growth alone.
اقرأ المزيدعرض أقل
Databricks is the company that turned the open-source data lakehouse into a platform large enterprises actually run production on. Founded in 2013 by the creators of Apache Spark at UC Berkeley, it sells a unified data and AI platform spanning storage, SQL warehouses, model training and governance. More than 10,000 customers now use it, annual recurring revenue passed US$4 billion in 2025, and the company was valued above US$100 billion in its most recent private round.
Strengths: ownership of the open formats and engines that enterprises already trust, a land-and-expand motion that starts with data engineering and ends in generative AI, and a partner ecosystem spanning every hyperscaler. Unity Catalog gives it a governance position that is hard to displace once metadata lives there, and the Mosaic AI acquisition put model training and serving inside the same platform.
Weaknesses: consumption-based revenue is sensitive to customer optimisation cycles, the company still depends on AWS, Azure and Google for the underlying compute, and it competes simultaneously with Snowflake on data and with the model labs on AI tooling. Its path to public markets will be judged on margin quality, not just growth. The private valuation also sets a high bar for a public listing, which will be judged on gross-margin expansion rather than bookings growth alone.
• حوسبة قائمة على Apache Spark، وتخزين معاملاتي Delta Lake، وحوكمة Unity Catalog.
• مستودعات SQL خادمية ودفاتر ملاحظات للتحليل التعاوني.
الذكاء الاصطناعي وتدريب النماذج – Mosaic AI
• ضبط دقيق للنماذج وبحث متجهي وتقييم على بيانات لا تغادر Lakehouse أبداً.
• دعم النماذج المفتوحة وواجهات برمجة نماذج الأساس خلف طبقة حوكمة واحدة.
ذكاء الأعمال – Genie ولوحات المعلومات
• استعلام باللغة الطبيعية على بيانات محوكمة مع الحفاظ على التتبع والأذونات.
• لوحات معلومات وتضمين للتقارير التشغيلية.
المحرك المعاملاتي – Lakebase
• محرك خادمي متوافق مع Postgres للتطبيقات التي تحتاج قراءات منخفضة الكمون.
• يحفظ البيانات التشغيلية والتحليلية في نطاق محوكم واحد.
منظومة المصادر المفتوحة – Spark وDelta وMLflow
• يحافظ على المشاريع التي ترتكز عليها معظم حزم البيانات المؤسسية.
• إصدارات مجتمعية وتكاملات مع الشركاء توسّع الوصول إلى ما هو أبعد من العملاء الدافعين.
حقائق سريعة
المقر
San Francisco, United States
التأسيس
2013
الموظفون
9000
الإيرادات
US$4 مليار ARR (2025)
المصانع
مناطق متعددة السحابات على AWS وAzure وGoogle Cloud
الانتشار
أكثر من 10,000 عميل في أكثر من 150 دولة
الإدراج
شركة خاصة
الفئات
ذات صلة
شركات مدرجة مشابهة
- Alphabet Inc.· $4.1 تريليون
- Microsoft Corporation· $3.9 تريليون
- أمازون دوت كوم، إنكورب· $2.7 تريليون
- Palantir Technologies Inc.· $472 مليار
- International Business Machines Corporation· $222 مليار
- Snowflake Inc.· $111 مليار
مصادر البيانات والمنهجية
تم إعداد هذا الملف التعريفي للشركة من مصادر متاحة للجمهور بما في ذلك التقارير السنوية للشركة، والإيداعات التنظيمية، والبيانات الصحفية الرسمية، وقواعد بيانات الصناعة الموثوقة. تعكس الأرقام المالية أحدث إفصاحات السنة المالية وتم التحقق منها عبر مراجع مستقلة متعددة.
درجة VerityRankيتم حساب باستخدام نموذج متعدد الأبعاد خاص يقيّم الحضور في السوق، القوة المالية، الحجم التشغيلي، القدرة على الابتكار، وتأثير العلامة التجارية. يتم تطبيع درجات الأبعاد الفردية مقابل نظراء الصناعة وتحديثها ربع سنويًا.
إخلاء المسؤولية: هذا الملف لأغراض المعلومات فقط. لا تقدم VerityRank أي ضمانات بشأن الاكتمال أو الحداثة. هذا المحتوى لا يشكل نصيحة استثمارية أو تأييدًا.
المراجع الرئيسية: الموقع الرسمي , Company filings, public disclosures, industry reports, VerityRank research