تُصنّف هذه الصفحة البائعين الذين يضعون الذكاء الاصطناعي في الإنتاج، لا العلامات التجارية التي تملك النموذج. والتمييز مهم: فالبنك الذي يشتري نموذجًا متقدمًا لا يزال بحاجة إلى طبقة هوية وخط أنابيب بيانات وعملية حوكمة وجهة مسؤولة تعاقديًا عند فشل النظام. وقد وفّر المزودون العشرة هنا نحو 1.3 تريليون دولار أمريكي من إيرادات السحابة والبنية التحتية للبيانات في السنة المالية الماضية، ويتجاوز تراكم أعمالهم المعلن في الذكاء الاصطناعي وحده 400 مليار دولار أمريكي.
نُقيّم المزودين على أربعة أبعاد. تحمل قدرة النشر والتكامل 30 في المئة — هل يمكنهم فعليًا تسليم نظام عامل داخل بيئة خاضعة للتنظيم، على بيانات العميل، ضمن نافذة تعاقدية. ويكون اكتمال المنصة 25 في المئة: الحوسبة والبيانات والوصول إلى النماذج والحوكمة والأمن في عقد واحد. وتتحمل المتانة التجارية 25 في المئة، مقيسة عبر التزامات الأداء المتبقية ونمو تراكم الأعمال وحصة الإيرادات الملتزم بها بدلًا من المقاسة بالاستهلاك. وتتحمل اقتصاديات الاستدلال وموقع التكلفة الـ20 في المئة الأخيرة، لأن المزود القادر على تقديم الرمز بأرخص تكلفة يفوز بأحمال العمل التي تتوسع. ومجتمعةً تنتج درجة مركبة من 0 إلى 100.
الستة الأوائل جميعًا أعمال بنية تحتية، وهذا هو الاستنتاج الجوهري في هذه الإصدار. فـMicrosoft وAWS وGoogle Cloud تبيع الحوسبة التي يعمل عليها كل نموذج؛ وIBM تبيع طبقة التكامل التي تجعل الذكاء الاصطناعي قابلًا للتدقيق؛ وDatabricks وPalantir وSnowflake تبيع طبقة البيانات والقرار التي تستهلكها النماذج. وثلاثة فقط من العشرة — Baidu وiFLYTEK وSenseTime — هم صانعو نماذج بالأساس، وكل منهم يبيع النشر لا الاستدلال الخام. ودرس 2025-2026 هو أن الهامش في الذكاء الاصطناعي انتقل من النموذج إلى خط الأنابيب المحيط به.
ملاحظة منهجية: أرقام الإيرادات وتراكم الأعمال هي أحدث القيم المعلنة للسنة المالية أو السنوية حتى أكتوبر 2026. وحيثما يفصح المزود عن إيرادات خاصة بالذكاء الاصطناعي نستخدمها؛ وحيثما لا يفعل، نستخدم إيرادات قطاع السحابة والبيانات ونشير إلى أن الرقم تقديري. وأسعار الصرف هي أسعار نهاية الفترة.